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基于模糊逻辑设计的DSP发动机控制器
发布时间:2017-08-11 阅读：次 [打印文章] [关闭窗口]-
1．NM：中等负值
2．NS：小负值
3．ZE：零
4．PS：小正值
5．PM：中等正值图1显示了为旋转误差(Error)变量和旋转误差差值(Cerror)变量定义的五个成员集。这些成员集是三角型重叠，以提供良好的响应。每一组有一个0×1AAA的最大值。
输入变量模糊化后产生了由五部分组成的向量，这五个部分相对应于模糊化成员集的中等负值、小负值、零、小正值、中等正值。每个组件对应的Y轴的值代表该明晰输入值的隶属度。向量含有旋转误差(Error)和旋转误差差值(Cerror)模糊化值被表示为数组&ti工字型电感mes;1[]和X2[]。图2和图3图形化地显示了旋转误差[Error)和旋转误差差值(Cerror)模糊化值。
模糊推理规则
模糊推理规则通过操作模糊化数据来确定系统的行为。具体来说，模糊化数据对照规则表进行应用。在语言方面，这就是输入数据Error、Cerror与规则表进行比较。规则表中包含了成员集NM、NS、ZE、PS、和PM，并根据控制面来操作。输出是通过有效“推断”或“既定”的规则。推理过程的描述见如下伪代码清单：
去模糊化
去模糊化是将模糊数据转换成明晰数据的过程。为了这个应用目的，去模糊化后的值确定用于驱动电机的PWM信号的占空比。占空比取决于使用修改后的质心计算功能。在这里采用的去模糊方法是用质心计算函数乘以一个系数。修改后的计算也称为质心点计算函数。质心点的计算公式为：
Defuzzified VaLue=∑-Y[i]XmultCoeff[l]／∑Y[i]
其中Y[i]的i即为输出向量元素，是multCoeff[i]的输出成员集应乘以的系数。其中，i可取1～5。公式计算结果即为去模糊化后的结果。
图4通过图形显示了被该应用使用的输出成员集与[-0x10，-0x8，0x0，0x8，0x10]系数。
假设，y[]=[0x0，0x13F，0x196A，0x0，0x0]，则去模糊输出值如下：
Defuz=0×(-16)+319×(-8)+6506×(0)+0×(8)+0×(16)／0+319+6506+0+0=-2552／6825=“-0.37391
图5显示为输出向量y[]质心点的计算结果。
硬件描述
eZDSP2812 板被用在这种电机控制应用中。eZdsp板的核心是TMS320F2812数字信号处理器。该板使用定时器T1、20kHz的时钟，产生PWM1-6的信号，并使用定时器T2来执行中断服务例程(ISR)。此外，输入捕捉引脚CAP1-3是用来收集霍尔效应传感器高速数据的。
发动机是由 DSP产生的PWM信号驱动的。这六个PWM信号被用来作为三相功率变换器的源。功率变换器将这六个信号转换为三相位信号，电感器生产厂家并直接作为发动机的电源。三相功率变换器的功能由一个辅助电机控制电路板来处理。频谱数字提供了两个能够提供这种功能的电路板：DMC550和DMC1500。其中任何一块都可直接插入eZdsp28xx板上使用。
霍尔效应传感器用于模糊逻辑控制回路反馈。对三相功率变换器开关的转换是通过检测从霍尔效应传感器接收到的信号来决定的。该信号被送入TMS320F2812的采集针内。实际电机速度的计算是通过一个软件模块来计数的。
软件介绍
电动机控制软件是由数字微型电路(DMC)库模块和FL电动机控制程序组成大电流电感的。数字微型电路(DMC)库中有七个模块被使用在此应用程序中。它们是：
·Datalog数据记录
·BLDC3PWM
·tall3_Drv
&mi电感器生产ddot;Mod6_Cnt
·Rmp2Cntl
·Rarnp_Cntl
·Speed_PR此外，模糊逻辑发动机控制是由一个主要FuzzyCtl()例程来处理的；对于无刷直流电动机就是Fuzz一体电感器y-BLDC()。
该软件首先是进行首次运行配置，然后进行应用程序特定的设置。具体来说，GPIO引脚被配置为CAPture和PWM引脚。
下一步是进行定时器和模块参数的初始化，以及ISR的设置。当所有外设设置完成，中断被激活，进入主要操控系统。主要操控系统每隔8.7毫秒调用一次模糊控制器。
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