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如何提高DSP的ADC精度
发布时间:2017-05-07 阅读：次 [打印文章] [关闭窗口]-
图2 输入电路3．2 校正算法
设ADC模块的输一体电感入／输出曲线为y=a+bx，输入电压值为xi，对应的转化输出值为yi。大电流电感由最小二乘估计算法可得方程：
解此方程组即可得到a,b的估计值：
式中，
这样这样便得到了最佳的拟合曲线（回归一体成型电感器方程）：
于是可以用此方程进行转化值校正。3．3 实验数据处理
将实验获得的6组数据利用上述最小二乘法和线性回归方法进行处理，得到a，6的最小二乘估计值分别为，于是回归方程为：y=0．003 612+1．039 091x。以回归方程为标准，由x=(y-0．003 612)／1．039 091可以计算出校正后的转化值，并与未转化的值进行比较，结果如表1所示。
在Excel中，绘制出未校正输入／输出分布点，和回归曲线，如图3所示。
图3 回归曲线示意图3．4 结果分析
由表1和图3可以看出，如果不采取校正措施，则F2812的ADC模块会存在5％左右的相对误差；而采用提出的校正工字电感方法，可以将误差下降到1％以下。这就大大提高了A／D转化的精度，对于对控制要求精度很高的场合，牺牲ADC模块的6个通道，得到比较高的转化精度，还是非常必要而且值得的。
4 结语
在此提出一种采用最小二乘法和线性回归校正DSP的ADC模块的方法，实验证明此方法可以大大提高转化精度，有效弥补了DSP中AD转化精度不高的缺陷。此方法硬件空心电感电路简单，成本代价较低，具有很高的推广和利用价值。
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