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智能控制在DC/DC变换器中的应用
发布时间:2015-08-28 阅读：次 [打印文章] [关闭窗口]-
图1 模糊控制框图
本文介绍了模糊控制在DC/DC变换器中的两种不同的应用。
3.1 模糊控制在DC/DC变换器反馈控制中的应用
DC/DC变换器的模糊控制框图如图2所示。
图2 DC/DC变换器的模糊控制框图
图中DC/DC变换器用一个黑箱表示，其上有四个端子，分别接输入电压us，输出电压uo，电感电流iL和控制开关S。其中只有输出电大电流电感压和电感电流送入了模糊控制器。
模糊控制规则基于以下几条标准：
1）当变换器的输出远离设置点时，大幅度调整占空比，以使输出快速回到设置点；
2）当变换器的输出接近设置点时，可以稍微调整一下占空比；
3）当变换器的输出在设置点附近并且快速接近它时，应当保持占空比不变，以防止有超调量；
4）当变换器的输出到达了设置点并且仍在变化时，稍微变化占空比以防止输出远离设置点；
5）当输出到达了设置点并保持稳定时，占空比保持不变；
6）当输出超过了设置点，应减小占空比，反之亦然。
通常同样的模糊控制规则可以应用在几种不同类型的DC/DC变换器中，只是一些比例因子要根据变换器的不同拓扑和参数做相应的调整。
文献[1]把模糊控制应用于Cuk变换器的电压反大电流电感馈中，但只利用了输出电压和它的变化率，没有考虑电感电流，虽然与PID控制相比其输出电压波动小于PID控制，并且具有较快的瞬态响应，但是，动态性能还是不够理想。
文献[2]分别把模糊控制应用于Buck-Boost和Sepic变换器中，模糊控制器利用了三个输入变量：输出电压误差εu；电感电流误差εi；电感电流iL。相一体成型电感对于只利用输出电压变量的模糊控制器来说，动态性能更令人满意。同一体成型电感时，通过1明了模糊控制与传统控制方法具有同样快和稳定的小信号响应，并且改进了大信号响应性能。
3.2 模糊控制在主从均流控制的并联DC/DC变换器中的应用
利用主从控制方法并联工作的变换器具有大量的控制环，所以，很难得到系统的实际模型。传统的控制方法是基于简单平均化的线性模型，在负载大范围变化和存在干扰的情况下，则得不到很好的动态响应。模糊控制方法克服了建立复杂模型的困难，因此，可以应用于实际工程中，并且用数字和模拟方法都可以实现。
文献[3]把模糊控制引入到均流环中，可以得到快速且鲁棒性强的瞬态响应。把经过PD控制的均流误差送入模糊控制器，利用PID控制的结果得出模糊推理规则，仿真结果表明负载分别为额定负载的50％和90％时，瞬态响应良好。
4 神经网络控制在DC/DC变换器中的应用
神经网络系统具有输入、输出，它由许多个神经元组成。每个神经元有一个单一的输出，它可以连接到许多其它的神经元，其输入有多个连接通路，每个连接通路对应一个连接权系数。变换权系数将改变整个网络的工作性能，我们的目的就是调整权系数，以获得理想的输入、输出关系。
神经网络控制方法是基于人脑控制行为的生理学研究而发展起来的,是一个具有广阔应用前景的智能控制方法。由于神经网络具有非线性映射能力、自学习适应能力、联想记忆能力，并行信息处理方式及其优良的容错性能，所以差模电感，它在非线性和复杂控制系统中，起着如传递函数在线性系统中所起的作用。
[开关电源]三极管总是烧坏本帖最后由北宸x于2014-10-1811:24编辑
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