当前位置：首页 > 技术资讯
智能控制在DC/DC变换器中的应用
发布时间:2015-08-28 阅读：次 [打印文章] [关闭窗口]-
但是，模糊系统和神经网络有着明显的不同之处。神经网络虽然对环境的变化具有较强的自适应学习能力，但从系统建模的角度而言，它采用的是典型的黑箱型的学习模式。因此，当学习完成之后，神经网络所获得的输入和输出关系，无法用容易被人接受的方式表示出来。相反，模糊系统是建立在被人差模电感容易接受的“IFTHEN”表示方法之上。但如何自动生成和调整隶属函数的模糊规则，则是一个很棘手的问题。
一体成型电感基于以上分析可知，上述两类系统的相似点构成了融合的基础，而它们的不同点又为融合方式研究提供了可能。
神经网络和模糊逻辑有以下几种的相结合方式：
1）神经模糊系统在模糊模型中用神经网络作为工具；
2）模糊神经网络把常规的神经网络模型模糊化电感器生产厂家；
3）模糊－神经混合系统把模糊技术和神经网络结合起来形成混合系统。
文献[7]提出用神经模糊控制器控制Cuk变换器，如图4所示。由于模糊变量的隶属函功率电感器数通常是基于专家知识得到的，这要依赖于过去的经验，并不能给出优化的性能。文献[7]利用神经网络设计隶属函数，把神经网络作为隶属函数生成器组合在模糊控大功率电感制系统中。控制器的输入为电压误差和电压误差变化率，输出为变换器PWM的占空比。神经网络由BP学习算法调节，作用函数为S(x)=
。神经模糊控制器经过离线训练后，用来调节Cuk变换器。通过1明，当负载变化时，神经模糊控制器比PI控制器的动态响应更好。 
图4 Cuk变换器的神经模糊控制系统
6 结语
目前，智能控制在DC/DC变换器中的应用非常少，还只是停留在仿真阶段，尤其是国内鲜有文章报道。考虑到经济和体积方面的原因，以及智能控制整个理论体系还不成熟，所以，智能控制的DC/DC变换器还需要一定的时间才能应用于实际。但是，随着智能控制应用工程的日益成熟，各种软硬件技术的开发，尤其是最近高速廉价的数字信号处理器（DSP）的应用，大大方便了智能控制应用系统的实现，这使得具有优良性能的智能控制的DC/一体成型电感器DC变换器更加受到人们的重视，从而可得到长足的发展。
[开关电源]三极管总是烧坏本帖最后由北宸x于2014-10-1811:24编辑
file:///C:\Users\Thinkpad\AppData\Roaming\Tencent\Users\970839038\QQ\WinTemp\RichOle\9Q{1_@97I2N]__1_H]ST3II.jp嵌入式超声波测距仪的设计方案引言随着电子技术的发展，测距技术越来越先进，从采用卷尺人工进行丈量，到用水准仪和三角理论进行测量计算，甚至采用激光测距等，这些测量手段因精度低、操作繁琐或成本高而不尽人意。随着超声波的应用日益广泛，超
谁来给推荐一个高精度DCDC电源今天碰到一个产品，碰到难题了。
产品要求使用一颗高亮度LED，LED亮度可调，最高工作电流在600mA左右，经过测试，当电流有0.1mA的浮动时，会产生光的波动，从而导致测量数据有偏差，所以，希
