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SoPC技术在图像采集和处理系统中的应用设计
发布时间:2018-07-20 阅读：次 [打印文章] [关闭窗口]
3.2 系统软件调试
Nios II集成开发环境（IDE）是Nios II系列嵌入式处理器的基本软件开发工具，所有的开发任务都可以在N一体电感ios II IDE下完成，包括编辑、编译、调试程序和下载。系统的软件设计和调试全部在Nios I绕行电感I IDE下完成，使用C/C++语言编程。
3.3 系统应用实例——PDF417二维条码的识别
二维条码扫描器开始工作时，首先采集二维条码图像数据，由于实际工作中条码图像会出现污损等情况，对码字的正确译出造成影响，所以必须对采集到的图像进行降噪、校正等预处理。条码图像为灰度图像，对其进行二值化才能进行码字识别。在将PDF417码的所有码字正确分割后，以查表方式在码本中查找与码字相对应的值，将编码数据译出。为确认扫描的有效性，必须进行前向错误校验。如出错，则进行纠错。最后，将译码的正确数据传输到上位计算机或LCD显示。识别过程如图5所示。
二维条码数据全部识别完以后，Nois控变压器与电感器设计手册制输出一个中断申请信号，开始执行中断服务程序。首先选定数据传输口地址，然后译码结果可通过RS-232接口被送至计算电感生产厂家机，计算机接收该译码数据后，中断结束。重复该过程，直至全部译码结果输出结束。整个软件处理过程控制在0.3 s以内，完全可以满足系统实时性要求。
本文对基于FPGA以及Nios的图像采集与处理系统设计进行了深入研究，并在设计完成硬件实验平台的基础之上，完成了嵌入式操作系统的移植及应用程序的设计。系统采用Nios处理器和FPGA，必要的外围电路和处理器能集中在一块芯片上，减少了系统体积，简化了系统规模，同时可以方便地进行扩展和升级。μC/OS-II操作系统移植到Nios处理器上，提高了系统的运行效率和可靠性。嵌入式图像处理系统作为一种新型的智能化视觉系统，以其种种优点使之具有广阔的应用前景和良好的经济价值。研究与推广嵌入式图像处理系统无疑是科技进步的表现，尤其当嵌电感生产入式图像处理系统应用于工业生产上时，必能提高生产效率，推动生产力的发展。利用电荷泵降低白光LED背光驱动器的成本和体积在手机和其他移动设备中，白光LED能为小尺寸彩屏提供完美的背光效果。但大部分手机使用单节锂电池供电，而单节锂电池很难直接驱动白光LED。通常锂电池的工作电压范围为3～4.2V，而白光LED的导通压降是
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