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基于云模型效能评估的Matlab实现
发布时间:2018-08-02 阅读：次 [打印文章] [关闭窗口]
例如，可以参照标度值对指标集中两两指标间的相对重要性进行打分，并得到专家打分矩阵：
2.3 构建各指标的评价集
评价集的确定也就是在论域中如何划分定性概念的问题，通常可以先通过用户直接给出相应语言值的云模型，再通过算法得到相应的数字特征值。
指标评价集一般取奇数个云，如3个或5个，评语总是“好,一般,差”之类的模糊概念。例如，在[0，1]之间，可以将论域分为５个评估等级：“很好”、“好”、“一般”、“差”、“很差”，并分别对应其云模型。存在双边约束[Cmin，Cmax] 的评语,可利用下式计算云的数字特征：
云是用自然语言值表示的某个定性概念与其定量表示之间的不确定性的转换模型，具有直观性和普遍性，因此被广泛应用于人工智能的各个方面。本文就云模型的效能评估过程进行了简要描述，用Matlab代码实现了部分算法，并完成了评估云图的绘制，由此可以得到相应的评估结果。本文中的代码经测试均可正确运行，这对云模型的研究和实现有一定的推广价值和研究意义。
参考文献
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